產(chǎn)品特點1、人臉識別率高本產(chǎn)品采用國內(nèi)的人臉識別算法，可以快速準(zhǔn)確的識別出當(dāng)前人員。2、操作簡單系統(tǒng)正常使用時，只需要啟動設(shè)備，人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機(jī)。3、內(nèi)置高容量電池系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上，避免了施工升降機(jī)每次開門后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識別系統(tǒng)無常工作的情況。4、安裝簡便精巧設(shè)計夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機(jī)作業(yè)時間。5、維修便捷模塊化設(shè)計，極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費用人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項非常重要的生物特征識別技術(shù)，同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比，人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等獨特的優(yōu)點，這使得在近年來，人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后，人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場的安檢等方面。雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果，但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此，本文對人臉識別技術(shù)的研究，具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題，提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法，該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。人臉識別過程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬人中地辨認(rèn)出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實時地完成。人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于智慧社區(qū)住宅文化建設(shè)對于老舊小區(qū)，存在外來人員占比高、流動性強(qiáng)等特點，長期以來，外人可以隨意進(jìn)出，小區(qū)發(fā)案率高，治理難度大。這時候，人臉識別技術(shù)就該發(fā)揮作用了，啟用人臉識別門禁之后,不曾在系統(tǒng)里登記過信息的人無法自由出入,有效杜絕陌生人隨意進(jìn)出,進(jìn)一步強(qiáng)化社區(qū)安全管理?？梢哉f，人臉識別技術(shù)改變了傳統(tǒng)的社區(qū)安全管理方式，使得社區(qū)管理更加智能化、人性化和自主化。

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