與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:
非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別;
符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。
人臉識別
檢測出人臉后,就可以對這張臉的身份進(jìn)行判斷了。人臉識別通常有兩種應(yīng)用場景:一種是相對簡單的1∶1人臉驗證,比如手機解1鎖就是將使用手機的人和手機里儲存的“主人”照片進(jìn)行比對;另一種是1 : N人臉辨識,鹽城人臉識別,即將一張未知身份的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中所有的已知人臉圖像進(jìn)行比對,判斷其是否是數(shù)據(jù)庫中的某個人,如果是,則顯示此人在數(shù)據(jù)庫中的信息。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
1.人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。
2.人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找最適合參考點的最1佳仿射變換。更復(fù)雜的 3D 對齊算法還能實現(xiàn)人臉正面化,在線人臉識別,即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
3.人臉表征。在人臉表征階段,人臉識別廠家,人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,人臉識別認(rèn)證,這也被稱為模板。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
4.人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個模板會進(jìn)行比較,從而得到一個相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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